Москва
+7 499 643-41-45
Россия
8 800 600-80-25
Режим работы: Пн-Пт с 9 до 18
Все исследования

Исследование рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России

Дата выпуска 26.04.2024
Количество страниц 40
Форматы DOCX, PDF
Стоимость 170000 ₽

Исследование продается только с обновлением. Срок подготовки отчета 10 рабочих дней. В течение этого срока проводится опрос потребителей, чтобы Вы могли получить самые свежие мнения и оценки потребителей

Для написания данного отчета используются результаты онлайн опроса 140 пользователей мобильных приложений. Также в отчете представлены программы и меры поддержки IT-отраслей в России, оценены факторы инвестиционной привлекательности, изучены барьеры и угрозы, существующие на рынке, а также показаны существующие перспективы рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений


Объект исследования: потребительские предпочтения мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России


Цель исследования: анализ потребительских предпочтений пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений и прогноз количества пользователей в России


Содержание

Часть 1. Ключевые компоненты российского рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

1.1. Элементы российского рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений     

1.2. Оценка количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России, 2024 г.                 

1.3. Потребительские тренды, активно растущие направления        

1.4. Проблемы и угрозы рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений            

1.5. Драйверы и перспективы рынка 

Часть 2. Результаты опроса пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.1. Демографический анализ пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

2.2. Портрет целевого пользователя 

2.3. Уровень знания брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений               

2.4. Уровень использования брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений              

2.5. Рейтинг наиболее часто используемых брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений  

2.6. Оценка преимуществ мобильных приложений нейросетей для генерации изображений       

2.7. Оценка недостатков мобильных приложений нейросетей для генерации изображений         

2.8. Функционал идеального мобильного приложения нейросети для генерации изображений по мнению опрошенных

2.9. Источник получения информации о приложениях           

2.10. Готовность платить за использование мобильных приложений нейросетей для генерации изображений  

2.11. Анализ продолжительности использования мобильных приложений нейросетей для генерации изображений  

2.12. Изменение частоты использования за последние 6 мес.            

2.13. Оценка удовлетворенности от использования 

Часть 3. Анализ ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по результатам опроса 

3.1. Профили ТОП-5 конкурентов. Характеристики функционала      

3.2. Доли ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов, %            

3.3. Оценка степени монополизации отрасли              

Часть 4. Программы и меры гос. поддержки IT-отрасли в России   

Часть 5. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

5.1. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

5.2. Выводы относительно инвестиционной привлекательности отрасли   

Часть 6. Прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений до 2028 г.            

Часть 7. Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области и рекомендации действующим операторам рынка     

Методологические пояснения


Диаграммы

Диаграмма 1. Половозрастная структура пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 2. Род занятий пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 3. Уровень дохода пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 4. Уровень знания брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, % опрошенных   

Диаграмма 5. Уровень использования брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, % опрошенных              

Диаграмма 6. Оценка преимуществ мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, доля опрошенных пользователей, %           

Диаграмма 7. Оценка недостатков мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, доля опрошенных пользователей, %

Диаграмма 8. Функционал идеального мобильного приложения нейросети для генерации изображений по мнению опрошенных

Диаграмма 9. Доверительные источники информации для пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений      

Диаграмма 10. Распределение опрошенных пользователей по размеру трат на использование приложений нейросетей для генерации изображений, % 

Диаграмма 11. Распределение опрошенных пользователей по степени готовности платить за использование приложений нейросетей для генерации изображений, %   

Диаграмма 12. Распределение опрошенных пользователей по сроку использования приложений нейросетей для генерации изображений

Диаграмма 13. Частота использования мобильных приложений нейросетей для генерации изображений           

Диаграмма 14. Среднее время использования приложения нейросети для генерации изображений за один сеанс    

Диаграмма 15. Изменение частоты использования приложений нейросетей для генерации изображений за последние 6 месяцев 

Диаграмма 16. Уровень удовлетворенности работой мобильных приложений нейросетей для генерации изображений, %            

Диаграмма 17. Доли ТОП-5 мобильных приложений нейросетей для генерации изображений по ответам респондентов, %           

Диаграмма 18. Прогноз количества пользователей мобильных приложений нейросетей для генерации изображений до 2028 г.


Таблицы

Таблица 1. Портрет целевого пользователя мобильных приложений нейросетей для генерации изображений                

Таблица 2. Рейтинг наиболее часто используемых брендов мобильных приложений нейросетей для генерации изображений

Таблица 3. Меры государственной поддержки IT-отрасли в России на текущую дату

Таблица 4. Оценка факторов инвестиционной привлекательности рынка мобильных приложений нейросетей для генерации изображений 

Таблица 5. Прогнозные показатели развития экономики РФ


Актуальность исследования 

С развитием технологий искусственного интеллекта, мобильные приложения, использующие нейронные сети для генерации изображений, становятся все более популярными.

Такие приложения позволяют пользователям создавать уникальные и креативные изображения, привлекая все больше внимания как профессионалов, так и обычных пользователей. В России также наблюдается растущий интерес к использованию подобных приложений. Компании разрабатывают новые продукты и сервисы, а пользователи исследуют возможности технологий искусственного интеллекта для творчества и самовыражения.


Тенденции на рынке

В 2023 году на рынке мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России наблюдается несколько ключевых тенденций. Во-первых, улучшение качества изображений: разработчики стремятся создавать более реалистичные и детализированные изображения, используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения. Во-вторых, расширение функционала: приложения становятся всё более многофункциональными, предлагая пользователям различные инструменты для редактирования и персонализации созданных изображений. В-третьих, интеграция с популярными платформами: приложения активно интегрируются с популярными социальными сетями и мессенджерами, что позволяет пользователям легко делиться созданными изображениями с друзьями и подписчиками.

Также одной из тенденций является развитие пользовательских моделей – пользователи могут создавать и настраивать собственные модели для генерации изображений, что открывает широкие возможности для творчества и самовыражения.

Кроме этого, благодаря развитию технологий и снижению стоимости оборудования, мобильные приложения нейросетей становятся всё более доступными для широкого круга пользователей.

Данные тенденции отражают стремление разработчиков удовлетворить растущий спрос на качественные и функциональные решения для генерации изображений, делая этот процесс более доступным и удобным для пользователей.


Описание целевой аудитории

В последние годы наблюдается значительный рост интереса к мобильным приложениям нейросетей для генерации изображений. Эти приложения становятся всё более популярными среди различных групп населения. Одной из ключевых особенностей целевой аудитории этих приложений является её разнообразие.

Среди основных характеристик целевой аудитории можно выделить:

  • Возраст: от 18 до 40 лет и старше.
  • Социально-экономический статус: от низкого до высокого.
  • Интересы: дизайн, искусство, маркетинг, образование, технологии.
  • Потребности: быстрое и качественное создание изображений, наличие разнообразных инструментов и функций для редактирования.

Целевая аудитория мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в России включает в себя широкий круг людей, заинтересованных в создании качественных изображений и использовании новых технологий для самовыражения и профессиональной деятельности. Это делает мобильные приложения важным инструментом для привлечения и удержания клиентов в условиях высокой конкуренции на рынке.


Функционал приложений

В 2023 году функционал мобильных приложений нейросетей для генерации изображений в 2023 году в России включает в себя широкий спектр возможностей, направленных на удовлетворение потребностей различных пользователей. К основным функциям таких приложений относятся:

  1. Создание изображений по текстовому запросу: пользователь вводит описание желаемого изображения, и нейросеть генерирует картинку, соответствующую запросу. Это может быть полезно для создания иллюстраций, обложек книг, баннеров и т.д.
  2. Редактирование сгенерированных изображений: пользователи могут вносить изменения в сгенерированные изображения, такие как изменение цвета, добавление или удаление элементов, изменение фона и т.п.
  3. Создание новых моделей на основе загруженных изображений: пользователи могут загрузить несколько изображений в схожей стилистике и на их основе создать новую модель для генерации изображений.
  4. Доработка изображений с учетом содержимого: некоторые приложения позволяют дорабатывать изображения, учитывая их содержимое, например, добавлять текст или изменять фон.
  5. Применение эффектов и текстур к тексту: пользователи могут применять различные эффекты и текстуры к тексту, создавая уникальные дизайны.
  6. Перекрашивание изображений: приложения позволяют изменять цвет изображений, делая их более подходящими под определенные задачи.
  7. Создание растровых и векторных изображений: некоторые приложения поддерживают создание как растровых, так и векторных изображений, что расширяет возможности использования сгенерированных изображений.
  8. Создание готовых дизайн-макетов по описанию: пользователи могут описать желаемый дизайн-макет, и приложение сгенерирует его, экономя время и усилия на разработку.
  9. Создание моделей в собственной стилистике: пользователи могут создавать модели, которые будут генерировать изображения в их уникальном стиле.

Данные функции делают мобильные приложения нейросетей для генерации изображений мощным инструментом для творчества, маркетинга, образования и других областей.